Показать сокращенную информацию
ПРЯМЫЕ И ИТЕРАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕАЛИЗАЦИИ СПЕКТРАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ЧЕБЫШЕВА ДЛЯ МНОГОМЕРНЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ GPGPU В СРЕДЕ MATLAB
| dc.contributor.author | Волков, В.М. | |
| dc.contributor.author | Буяльская, Ю.В. | |
| dc.contributor.author | Врублевский, И.Д. | |
| dc.contributor.author | Коленченко, О.П. | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-01T06:31:42Z | |
| dc.date.available | 2020-10-01T06:31:42Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | Волков В.М., Буяльская Ю.В., Врублевский И.Д., Коленченко О.П. Прямые и итерационные алгоритмы реализации спектральных методов Чебышева для многомерных дифференциальных краевых задач с использованием технологии GPGPU в среде Matlab / В.М. Волков, Ю.В. Буяльская, И.Д. Врублевский, О.П. Коленченко // Веснік Брэсцкага універсітэта. Серыя 4. Фізіка. Матэматыка. – 2017. – № 1. – С. 60 - 66. | ru_RU |
| dc.identifier.issn | 2218-0303 | |
| dc.identifier.uri | http://rep.brsu.by:80/handle/123456789/2324 | |
| dc.description.abstract | Представлен сравнительный численный анализ эффективности стандартных прямых и итера- ционных алгоритмов реализации спектральных методов Чебышева для многомерных дифференциальных краевых задач с использованием технологии GPGPU в системе Матлаб. Показано, что итерационные методы семейства сопряженных градиентов с переобусловливателем Якоби превосходят в эффектив- ности прямые методы даже при сравнительно небольших размерностях сетки. Кроме того, при ис- пользовании GPU бюджетного сегмента доступно многократное (2–4 раза) ускорение итерационных методов, при этом преимущество в эффективности реализации арифметических операций с разрежен- ными матрицами возрастает с ростом их размерности. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГУ имени А.С. Пушкина | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Серыя 4. Фізіка. Матэматыка; | |
| dc.title | ПРЯМЫЕ И ИТЕРАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕАЛИЗАЦИИ СПЕКТРАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ЧЕБЫШЕВА ДЛЯ МНОГОМЕРНЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ GPGPU В СРЕДЕ MATLAB | ru_RU |
| dc.title.alternative | Direct and Iterative Algorithms Implementing Spectral Chebyshev Methods for Multidimensional Boundary Value Problems Using GPGPU Technology in Matlab | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
