Показать сокращенную информацию
ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ТЕЧЕНИЯ COVID-19
| dc.contributor.author | Панько, Е.С. | |
| dc.contributor.author | Соловчук, А.М. | |
| dc.contributor.author | Жаворонок, С.В. | |
| dc.contributor.author | Панько, С.В. | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-27T08:58:42Z | |
| dc.date.available | 2024-12-27T08:58:42Z | |
| dc.date.issued | 2024-09 | |
| dc.identifier.uri | http://rep.brsu.by:80/handle/123456789/10255 | |
| dc.description.abstract | Искусственный интеллект широко использовался в борьбе с COVID-19. Однако, проведено ограниченное количество исследований по разработке алгоритмов машинного обучения для прогнозирования длительности госпитализации пациентов, несмотря на то, что этот показатель важен для улучшения качества медицинских услуг. Целью исследования был отбор наиболее репрезентативных функциональных маркеров дыхательной недостаточности у пациентов с COVID-19 для создания алгоритмов прогноза длительности госпитализации в острую фазу инфекционного процесса | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | г.Гомель | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | ЖУРНАЛ ИНФЕКТОЛОГИИ;Том 16,№3 | |
| dc.title | ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ТЕЧЕНИЯ COVID-19 | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
