ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ, МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ ТЕЧЕНИЯ COVID-19
Дата
2024-09Автор
Панько, Е.С.
Соловчук, А.М.
Жаворонок, С.В.
Панько, С.В.
Metadata
Показать полную информациюАннотации
Искусственный интеллект широко использовался в борьбе с COVID-19. Однако, проведено ограниченное количество исследований по разработке алгоритмов машинного обучения для прогнозирования длительности госпитализации пациентов, несмотря на то, что этот показатель важен для улучшения качества медицинских услуг.
Целью исследования был отбор наиболее репрезентативных функциональных маркеров дыхательной недостаточности у пациентов с COVID-19 для создания алгоритмов прогноза длительности госпитализации в острую фазу инфекционного процесса