| dc.contributor.author | Торбенко, А. Б. | |
| dc.contributor.author | Соколовский, Е. В. | |
| dc.contributor.author | Галкин, А. Н. | |
| dc.contributor.author | Кривко, В. В. | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-25T08:13:08Z | |
| dc.date.available | 2020-09-25T08:13:08Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Проведение эколого-функционального зонирования Витебска на основе искусственной нейронной сети / А. Б. Торбенко [и др.] // Весн. Брэсц. ун-та. Сер. 5. Хімія. Біялогія. Навукі аб Зямлі. – 2019. – № 2. – С. 95–102. | ru_RU |
| dc.identifier.issn | 2218-0311 | |
| dc.identifier.uri | http://rep.brsu.by:80/handle/123456789/1564 | |
| dc.description.abstract | Эколого-функциональное зонирование – один из важнейших аспектов градостроительной деятельности, для его проведения требуется учет многочисленных параметров и нормативов. Предлагается использовать для этого искусственную нейронную сеть, которая позволяет на основе информации из различных сетевых источников максимально адекватно относить те или иные территории к определенным функциональным зонам. В процессе использования искусственной нейронной сети существует ряд проблем (наличие операций, требующих ручного решения; значительные ресурсы, требуемые для осуществления операций; относительно медленное «обучение» сети), однако в результате формируется система, которая в наибольшей степени отвечает запросам исследователя и может использоваться для решения аналогичных задач на других территориях. Приводится пример успешного применения данной методики для выделения селитебной зоны Витебска. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БрГУ имени А. С. Пушкина | ru_RU |
| dc.relation.ispartofseries | Серыя 5. Хімія. Біялогія. Навукі аб Зямлі; | |
| dc.title | Проведение эколого-функционального зонирования Витебска на основе искусственной нейронной сети | ru_RU |
| dc.title.alternative | Conducting Ecological-Functional Zoning of Vitebsk on the Basis of an Artificial Neural Network | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
