Показать сокращенную информацию
Использование обобщенных мер зависимостей случайных величин в статистическом анализе временных рядов
dc.contributor.author | Комаров, И. И. | |
dc.date.accessioned | 2020-09-25T12:49:40Z | |
dc.date.available | 2020-09-25T12:49:40Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.identifier.citation | Комаров, И. И. Использование обобщенных мер зависимостей случайных величин в статистическом анализе временных рядов / И. И. Комаров // Веснiк Брэсцкага ўнiверсiтэта. Серыя 4. Фізіка. Матэматыка. – 2010. – № 2. – С. 70–73. | ru_RU |
dc.identifier.issn | 2218-0303 | |
dc.identifier.uri | http://rep.brsu.by:80/handle/123456789/1657 | |
dc.description.abstract | В данной статье рассматривается новая мера зависимости для случайного процесса Xn, n∈Z. До-казывается, что введённая мера зависимости является расширенным понятием ковариационной функции. Выводятся формулы для оценки параметров авторегрессионной модели с использованием введённой меры зависимости на примере модели авторегрессии АР(1) и показано, что в частном случае полученные формулы совпадают с системой Юла–Уокера. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БрГУ имени А.С. Пушкина | ru_RU |
dc.relation.ispartofseries | Серыя 4. Фізіка. Матэматыка; | |
dc.title | Использование обобщенных мер зависимостей случайных величин в статистическом анализе временных рядов | ru_RU |
dc.title.alternative | Usage of Generalized Measures of Dependence of Stochastic Values in a Statistic Analysis of Temporal Series | ru_RU |